Fondo
El condado de Ningqiang está situado en la esquina de sudoeste de la provincia de Shaanxi, la intersección de las montañas de las montañas y de Bashan de Qinling. Itis la entrada principal y el canal de oro para la intersección del norte y sur. El territorio es alto en el suroriental y bajo en el noroeste, y hay levantamiento de la montaña de Wuding en el centro. El área de montaña es ancha, y la estructura de los presentes “V” de LY del terreno, dividida en cinco tipos geomorphic: Presa del valle, valle, montaña baja, centro y montaña alta y media.
Ningqiang fue afectado seriamente por el terremoto 2008 de Wenchuan, que tenía un impacto serio en el ambiente geológico. Después del terremoto, el riesgo de desastres geológicos crecientes perceptiblemente. Afecta seriamente a la construcción económica regional y a la seguridad de las vidas y de la propiedad de la gente. Por lo tanto, es urgente fortalecer la supervisión y la detección temprana de desastres geológicos en Ningqiang.
Desafío
Terreno de A. Complex y acontecimiento frecuente de la causa geológica de la estructura de desastres geológicos, tales como derrumbamiento, hundimiento, flujo de la ruina y hundimiento de la tierra;
Intensidad de la precipitación de B. High en el condado, con la precipitación continua frecuente y el temporal de lluvia;
C. El terreno escarpado y el área montañosa amplia hacerla muy difícil para la patrulla manual y de adquisición de datos
Puntualidad de D. Poor y exactitud de la supervisión tradicional, difíciles realizar la detección temprana oportuna y eficaz
El marco de nuestra solución
De acuerdo con ventajas técnicas, BWSENSING ha construido un sistema “de la solución geológica del sistema de vigilancia del desastre” para los desastres geológicos dominantes, tales como derrumbamiento, flujo de la ruina y hundimiento, para alcanzar la “supervisión en tiempo real, la detección temprana, la gestión de la información y la toma de decisión auxiliar”.
El sistema de vigilancia geológico del desastre se compone de un subsistema de adquisición de datos del sensor, de un subsistema de comunicación de la transmisión de datos, de un subsistema de centro del lanzamiento del informático, y de un subsistema auxiliar de la ayuda.
Supervisando la deformación superficial, el empuje del derrumbamiento, nivel de agua subterránea, precipitación del cuerpo del peligro potencial, los sensores de supervisión relevantes se arregla para el cuerpo del peligro potencial, y los datos recogidos se transmiten a la caja de adquisición de datos general. Después de la solución preliminar, se carga a la plataforma de la nube para la supervisión en tiempo real en línea remota, para predecir los peligros potenciales y asegurar la seguridad de las vidas y de la propiedad de la gente.
El sensor de la base de este esquema adopta NB-WM400 que el sensor inalámbrico de la inclinación desarrollado independientemente por BWSENSING.It adopta la batería de litio recargable, que puede trabajar continuamente por 24 horas a la vez., puede cubrir las necesidades de la supervisión de alta precisión y de alta frecuencia. Tiene funciones teledirigidas, puede transmitir datos a la nube conectando con un router inalámbrico.
En términos de conexión de red, puede ser desconectado y ser vuelto a conectar automáticamente, que evitan con eficacia los problemas causados por anormalidades de la red y mantenimiento del servidor. La unidad de la inclinación adopta la última tecnología MEMS, tiene las ventajas del pequeño volumen, del bajo consumo de energía, de la alta consistencia y de la estabilidad.
Resultado
Supervisión para todo clima del A. 7*24h, ayuda desatendida, reducir grandemente la carga de trabajo de la inspección manual y reducir el coste de supervisión
Colección de B. Accurate de datos de supervisión, y detección temprana de desastres geológicos potenciales, evitando o reduciendo con eficacia las víctimas mortales y la propiedad
C. diseño de la energía baja, funcionamiento estable, instalación fácil, ≥ del MTBF90000horas, costedemantenimientobajo
D. Automatically carga y acumula la supervisión de datos grandes para realizar el scientization, la normalización y la visualización del desastre supervisando la información, que proporciona una base importante para el análisis y la toma de decisión de la prevención de desastre.